隨著工業(yè)和社會的快速進步，中國的制造業(yè)在科技發(fā)展迅猛，并占據(jù)了領先地。在金屬軟件中，表面劃痕的檢測技術備受行業(yè)關注。表面劃痕檢測技術興于20世界50年代，主要采用人工目視檢測、檢測者憑借肉眼直接觀察缺陷。傳統(tǒng)的表面劃痕檢測技術存在諸多的弊端；如：人工檢測精度低且工人易疲勞，人工的檢測需要在高溫、噪聲、粉塵、震動的環(huán)境下工作，對身體及心理造成了極大的傷害。
隨著工業(yè)4.0的發(fā)展趨勢，人工智能視覺檢測技術的各個行業(yè)中的運用，越來越多的生產(chǎn)型企業(yè)采用機器視覺檢測設備來把控自己生產(chǎn)的產(chǎn)品質(zhì)量。在進行劃痕檢測的時候，一般分為兩個步驟，先是確定產(chǎn)品的表面是否存在劃痕；然后，在確定劃痕信息后，對劃痕進行提取檢測，而表面的劃痕通常分為以下三類。
_20211104174515_110.jpg "劃痕測試-可靠性測試")
第一類劃痕，單從外觀上就很好辨認，其灰度的變化和周遭的環(huán)境對比也是比較明顯的，可以選擇較小的闕值對于劃痕部分勁信直接的標記
第二類劃痕，部分灰度值變化并不明顯，整體圖象的灰度也是比較平均，劃痕的滿級比較小，只有幾個像素點，灰度也只比周圍圖像稍低，很難分辨?？梢詫υ瓐D像進行均值濾波，得到較平滑的圖像，和原來的圖象值相減，當其差的絕對值大于閾值時就將其置為目標，并對所有的目標進行標記，計算其面積，將面積過小的目標去掉，剩下的就標記為劃痕。
第三類劃痕，各部分灰度差異較大，形狀通常呈長條形，如果在一幅圖像上采取固定閾值分割，則標記的缺陷部分會小于實際部分。由于這類圖像的劃痕狹長，單純依靠灰度檢測會將缺陷延伸部分漏掉。對于這類圖像，根據(jù)其特點選擇雙閾值和缺陷形狀特征相結合的方法。
由于在工業(yè)檢測中圖像的多樣性，對于每一種圖像，都要經(jīng)過分析綜合考慮各種手段來進行處理達到效果。一般來說，劃痕部分的灰度值和周圍正常部分相比要暗，也就是劃痕部分灰度值偏??；而且，大多都是在光滑表面，所以整幅圖的灰度變化總體來說非常均勻，缺乏紋理特征。因此，劃痕的檢測一般使用基于統(tǒng)計的灰度特征或者閾值分割的方法將劃痕部分標出。
劃痕測試是常用的測試表面膜與基體材料之間結合強度的標準方法之一。以硬度大于表面膜的材料制成尖頭在樣品或工件表面上劃痕，向劃頭上增加載荷直到膜和基材脫離接觸，此時載荷即為臨界載荷，進而可計算得出表面膜與基材之間的結合強度。
劃痕測試應用范圍
劃痕測試主要用于檢測評估陽極氧化材料、剛性有機材料、粉末涂料、軟金屬、塑料、玻璃以及涂料膠粘劑等材料的抗剪切、劃傷、刨削、刮擦以及雕刻性能。
方法標準
GB/T17657-1999，ISO4586-2，JISK6902，F(xiàn)ederal系列標準，Terrazzo90322-9E-1，UNI9428Furniture，AS/NZSAS2924.2，ASTMC217，CEN系列標準，DIN53799，DIN68861-4
