外觀檢測(cè):機(jī)器視覺(jué)解決方案應(yīng)用領(lǐng)域介紹
日期:2021-10-15 17:29:03 瀏覽量:1655 標(biāo)簽: 外觀檢測(cè) 視覺(jué)檢測(cè)
機(jī)器視覺(jué)是人工智能的一個(gè)分支,用機(jī)器代替人眼來(lái)做測(cè)量和判斷。在工業(yè)自動(dòng)化需求,及智能制造推動(dòng)下,機(jī)器視覺(jué)下游應(yīng)用滲透率提升,行業(yè)空間廣闊。機(jī)器視覺(jué)解決方案應(yīng)用目前正從工業(yè)領(lǐng)域延展到非工業(yè)領(lǐng)域,以實(shí)現(xiàn)對(duì)事物的定位、檢測(cè)、測(cè)量、識(shí)別和判斷。它的主要領(lǐng)域分別有:
一、零件檢測(cè)
零件檢測(cè)是機(jī)器視覺(jué)技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)中最重要的應(yīng)用之一,在制造生產(chǎn)的過(guò)程中,幾乎所有的產(chǎn)品都面臨著質(zhì)量檢測(cè)。機(jī)器視覺(jué)技術(shù)被廣泛用于產(chǎn)品檢測(cè)中,零件檢測(cè)主要的應(yīng)用包括:
1、存在性檢測(cè)
存在性檢測(cè)的對(duì)象包括某個(gè)部件、某個(gè)圖案或者是整個(gè)物體是否存在。
2、表面缺陷檢測(cè)
表面缺陷檢測(cè)的對(duì)象為二維平面上的元素,包括孔洞、污漬、劃痕、裂紋、亮點(diǎn)、暗點(diǎn)等常見(jiàn)的表面缺陷,這些缺陷特別是孔洞和裂紋等,可能?chē)?yán)重影響產(chǎn)品質(zhì)量和使用的安全性,準(zhǔn)確識(shí)別缺陷產(chǎn)品非常重要。
二、尺寸測(cè)量
機(jī)器視覺(jué)測(cè)量技術(shù)是一種基于光學(xué)成像、數(shù)字圖像處理、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的非接觸的測(cè)量方式,擁有嚴(yán)密的理論基礎(chǔ),測(cè)量范圍更廣。而且相對(duì)于傳統(tǒng)測(cè)量方式而言,擁有更高的測(cè)量精度和效率,可以完成物品的二維、三維尺寸在線測(cè)量。
三、目標(biāo)識(shí)別
利用機(jī)器視覺(jué)技術(shù)中的圖像處理、分析和理解功能,準(zhǔn)確識(shí)別出一類預(yù)先設(shè)定的目標(biāo)或者物體的模型。在工業(yè)領(lǐng)域中的主要應(yīng)用有條形碼讀取、二維碼掃描識(shí)別等。
四、基于3D視覺(jué)引導(dǎo)的工業(yè)機(jī)器手
傳統(tǒng)的工業(yè)機(jī)器手,是從固定的位置上完成抓取、搬運(yùn)、裝配等工作,這些步驟都是固定流程。
基于3D視覺(jué)引導(dǎo)的工業(yè)機(jī)器手,是能識(shí)別需要抓取的物品的擺放的位置和姿態(tài),經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)處理,靈活控制機(jī)器手臂,將物料在無(wú)序或半無(wú)序狀態(tài)下完成分揀。
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